L'annotation automatique d'images est un domaine du traitement d'images permettant d'associer automatiquement des mots-cles ou du texte a des images uniquement a partir de leur contenu. Cette these explore d'abord la categorisation d'une image en fonction de son type (photo/dessin, etc.), de son contexte (nuit/jour, nature/ville, etc.) et cherche la presence de ciel, eau, route, etc. Elle demontre ensuite la possibilite de construire automatiquement une base d'images d'apprentissage pour tout objet a partir du web. Enfin, un systeme de desambiguisation est propose pour obtenir une annotation globale de l'image semantiquement coherente. Deux sortes de desambiguisation sont developpees: la premiere utilise les relations spatiales et s'assure que par exemple le ciel est toujours au-dessus de la mer. La deuxieme tient compte de la relation entre les objets et les milieux dans lesquels ils se trouvent: on a plus de chance de trouver un elephant dans la savane, et un dauphin dans l'eau."
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