Nas ?ltimas d?cadas, o aumento da procura de aplica??es altamente sofisticadas em tempo real com funcionalidades complexas levou directamente a um aumento exponencial do consumo de energia e a temperaturas do sistema significativamente elevadas. Estas temperaturas elevadas e varia??es t?rmicas apresentam desafios formid?veis para a fiabilidade do sistema, desempenho, custo de arrefecimento e fugas. Este livro explora a for?a de gest?o t?rmica de dois algoritmos baseados na equidade, nomeadamente a Feira Proporcional (PFair) e a Feira de Particionamento de Prazos (DP-Fair). Na literatura relacionada, a introdu??o da equidade ? frequentemente considerada como uma ferramenta para alcan?ar a optimiza??o nos algoritmos de programa??o multiprocessador. Este trabalho mostra que estes algoritmos trazem melhor perfil t?rmico quando comparados com o algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comummente utilizado em condi??es semelhantes, tanto em ambientes de uni-processador como de multi-processador. ? realizada uma simula??o para o modelo de conjunto de tarefas peri?dicas. Os resultados obtidos s?o encorajadores e mostram que o uso de algoritmos baseados na equidade reduz a temperatura de funcionamento, a temperatura de pico e as varia??es t?rmicas.
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