Análise multivariada com Python para a gestão sustentável da água de irrigação [Portuguese]

By Jakir Hussain K N, Jagadeesh B R, Vijayakumari R Channavar

Este livro apresenta uma estrutura multivariada integrada orientada para Python para uma avalia o abrangente da qualidade das guas subterr neas com um forte enfoque na adequa o irriga o. Utilizando o Northern Ranebennur taluk do distrito de Haveri, Karnataka, como um estudo de caso, combina a an lise hidroqu mica de 150 amostras de guas subterr neas com revis o bibliom trica e t cnicas avan adas de aprendizagem autom tica para ligar observa es escala do terreno com tend ncias globais de investiga o. Os principais par metros, incluindo pH, CE, TDS, SAR, TH, MAR, ndice de Kelley e ndices de qualidade da gua de irriga o, s o analisados para avaliar os riscos de salinidade, sodicidade e permeabilidade do solo. Os resultados indicam uma variabilidade espacial significativa, com guas subterr neas que variam de doce a salobra e uma maioria de amostras classificadas como moderadamente adequadas a inadequadas para irriga o sob diagramas de perigo padr o. Os conhecimentos bibliom tricos revelam a evolu o das prioridades de investiga o na gest o da qualidade das guas subterr neas, enquanto os modelos preditivos como PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR destacam os pontos fortes e as limita es das abordagens baseadas em dados, particularmente para ndices complexos.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209865224
• ISBN13: 9786209865220
• Release Date: March 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"