A utiliza o de informa o contextual foi estudada para a an lise de dados de fMRI. A abordagem consistiu em duas fases: c lculo de um mapa estat stico param trico e dete o de ativa o por clustering contextual. O algoritmo de clustering iterativo apresentado neste trabalho baseado no algoritmo ICM de Besag. A nossa contribui o foi aplicar e avaliar o ICM no contexto de testes de hip teses e mapas estat sticos param tricos. Os resultados indicam que o poder do algoritmo contextual desenvolvido superior ao da limiariza o convencional voxel a voxel de um mapa estat stico param trico. Embora tenham sido utilizados dados de fMRI para testar o algoritmo, a constru o do algoritmo geral e pode ser utilizada para detetar objectos com distribui o desconhecida a partir de uma distribui o de fundo conhecida tamb m noutros problemas semelhantes.
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