Este livro a parte 1 de uma s rie de livros destinados an lise de clusters que surgiu da procura de defini o dos limites da an lise de clusters. Embora os v rios corpos de conhecimento mencionem alguns dos t picos abordados neste livro, os v rios exemplos de aplica es, novas reflex es e desenvolvimentos oferecem novos conhecimentos e perspectivas sobre a an lise de clusters. O objetivo principal fornecer novos conhecimentos e perspectivas, ao mesmo tempo que se explora uma s rie de ideias e abordagens an lise de clusters. Este livro inclui uma descri o dos objectivos e pressupostos da an lise de agrupamentos, uma vis o geral da sua import ncia e aplica es, os modelos de agrupamento mais comuns, a sua utiliza o e as medidas e escolhas de dist ncia associadas, bem como uma descri o e discuss o de alguns m todos populares utilizados na avalia o da qualidade do agrupamento e na valida o de agrupamentos com v rios exemplos de aplica es. Al m disso, s o discutidos os problemas comuns associados determina o do n mero de clusters, com foco em m todos de agrupamento hier rquicos e n o hier rquicos. Al m disso, o conte do inclui detalhes sobre os tipos comuns de clusters encontrados em conjuntos de dados e orienta como classific -los com precis o.
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