Análise algorítmica da propensão em software orientado a objetos [Portuguese]

By Akhil Khare and Malan Gaikwad

necess rio identificar a propens o do software para identificar classes propensas a falhas e altera es em est gios iniciais de desenvolvimento, para que essas classes possam receber aten o especial, al m de melhorar a qualidade e a confiabilidade do software. Para manuten o corretiva e adaptativa, precisamos fazer altera es durante a evolu o do software. importante analisar a frequ ncia das altera es em classes individuais e tamb m identificar e mostrar altera es relacionadas em v rias classes. A dete o precoce de classes propensas a falhas e altera es permite que os desenvolvedores e especialistas dediquem seu valioso tempo e recursos a essas reas do software. A previs o de classes de software propensas a altera es e falhas um tema de investiga o ativo na rea da engenharia de software; a maioria dos investigadores est a trabalhar neste tema. Essa previs o pode ser usada para prever altera es em diferentes classes de um sistema de uma vers o de software para a vers o seguinte. Identificar antecipadamente as classes propensas a altera es e falhas pode ajudar a concentrar a aten o nessas classes.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6200450498
• ISBN13: 9786200450494
• Release Date: February 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"