Dieses Buch ist Teil 1 einer Reihe von B chern zur Clusteranalyse, die aus der Suche nach einer Definition der Grenzen der Clusteranalyse hervorgegangen sind. W hrend die verschiedenen Wissensbest nde einige der in diesem Buch behandelten Themen erw hnen, bieten die verschiedenen Anwendungsbeispiele, neuen berlegungen und Entwicklungen neue Einsichten und Perspektiven zur Clusteranalyse. Das prim re Ziel ist es, neue Einsichten und Perspektiven zu vermitteln und gleichzeitig eine Reihe von Ideen und Ans tzen zur Clusteranalyse zu erkunden. Das Buch enth lt eine Beschreibung der Ziele und Annahmen der Clusteranalyse, einen berblick ber ihre Bedeutung und Anwendungen, die gebr uchlichsten Clustermodelle, ihre Verwendung und die damit verbundenen Abstandsma e und Auswahlm glichkeiten sowie eine Beschreibung und Diskussion einiger g ngiger Methoden zur Bewertung der Clustering-Qualit t und zur Validierung von Clustern mit mehreren Anwendungsbeispielen. Au erdem werden die blichen Probleme im Zusammenhang mit der Bestimmung der Anzahl von Clustern er rtert, wobei der Schwerpunkt auf hierarchischen und nicht-hierarchischen Clustermethoden liegt. Dar ber hinaus enth lt der Inhalt Einzelheiten zu den in Datens tzen h ufig vorkommenden Clustertypen und Anleitungen zu ihrer genauen Klassifizierung.
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