Analyseingenieur: dbt, SQL-Modellierung und moderne Datentransformation für Business-Intelligence-Teams [German]

By: Boozman, Richard

Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert.

Erst wenn Rohdaten bereinigt, modelliert, getestet, dokumentiert und in vertrauensw rdige Analysesysteme umgewandelt werden, entstehen echte gesch ftliche Erkenntnisse.

Genau hier beginnt modernes Analytics Engineering.

"Analytics Engineer" ist ein praxisorientierter Leitfaden f r den Aufbau moderner Analyseplattformen mit dbt, SQL-Modellierung und skalierbaren Datentransformations-Workflows.

Dieses Buch zeigt Schritt f r Schritt, wie Analytics Engineers, Data Analysts und BI-Teams zuverl ssige Datenmodelle entwickeln, Business-Logik standardisieren und analytische Systeme aufbauen, denen Unternehmen tats chlich vertrauen k nnen.

Warum Analytics Engineering heute unverzichtbar ist

Moderne Unternehmen k mpfen h ufig mit:

widerspr chlichen Kennzahlen

unklaren SQL-Transformationen

instabilen Dashboards

doppelter Gesch ftslogik

schlechter Dokumentation

mangelndem Vertrauen in Daten

Analytics Engineering verbindet Software-Engineering-Prinzipien mit moderner Datenmodellierung, damit Datenplattformen skalierbar, nachvollziehbar und wartbar bleiben.

Was Sie in diesem Buch lernen

Dieses Buch vermittelt Ihnen unter anderem:

moderne ELT- und dbt-Workflows

saubere SQL-Modellierung

Aufbau von Staging-, Intermediate- und Mart-Modellen

Entwicklung vertrauensw rdiger Business-Kennzahlen

Testen und Validieren analytischer Daten

Datenherkunft und Dokumentation

Versionskontrolle f r Analytics-Projekte

Performance-Optimierung in Data Warehouses

Produktionsreife Datenpipelines

Best Practices f r Analytics Engineering Teams

Praxisnah statt theoretisch

Dieses Buch konzentriert sich auf reale Analyse- und Business-Intelligence-Workflows.

Sie arbeiten mit modernen Technologien und Methoden wie:

dbt Core

PostgreSQL

SQLAlchemy

Docker Compose

Python-basierter Validierung

automatisierten Tests

Observability- und CI-Workflows

Jedes Kapitel legt Wert auf Wartbarkeit, Zuverl ssigkeit und langfristiges Vertrauen in Daten.

Reale Einsatzbereiche

Die Konzepte in diesem Buch eignen sich ideal f r:

Business-Intelligence-Plattformen

moderne Data Warehouses

KPI- und Reporting-Systeme

Finanz- und Umsatzanalysen

Data Transformation Pipelines

cloudbasierte Analyseplattformen

F r wen dieses Buch geeignet ist

Analytics Engineers

Data Analysts

BI-Entwickler

Data Engineers

SQL-Entwickler

moderne Daten- und Plattformteams

Wenn Sie analytische Systeme entwickeln m chten, die zuverl ssig, nachvollziehbar und skalierbar sind, bietet dieses Buch den idealen Einstieg.

Modellieren Sie sauber.
Transformieren Sie zuverl ssig.
Entwickeln Sie Analysesysteme, denen Unternehmen vertrauen k nnen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: B0H7WF3PQX
• ISBN13: 9798181365438
• Release Date: July 2026
• Publisher: Independently Published
• Length: 316 Pages
• Weight: 0.84 lbs.
• Dimensions: 0.8" x 6.0" x 9.0"