Ein wichtiger Teil der strafrechtlichen Ermittlungen umfasst die Abfrage gro er Informationsdatenbanken der Polizei und anderer Strafverfolgungsbeh?rden. Data-Mining- und Entscheidungsunterst?tzungssysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Unterst?tzung menschlicher Schlussfolgerungen in diesem forensischen Bereich, der eine der schwierigsten Umgebungen f?r die Entscheidungsfindung schafft. Die Technologien sind breit gef?chert und umfassen die Analyse sozialer Netzwerke, geografische Informationssysteme und Data-Mining-Technologien zum Sammeln von Straftaten, zum Auffinden von Verbindungen zwischen Straftaten und zum Erstellen von T?terprofilen, zum Identifizieren krimineller Netzwerke, zum Abgleichen von Straftaten, zum Generieren von Verd?chtigen und zum Vorhersagen krimineller Aktivit?ten. Das entwickelte Clustering-Modell hat einen vielversprechenden Wert in dem sich derzeit ?ndernden Kriminalit?tsszenario und kann als effektiver Algorithmus von der Polizei und den Strafverfolgungsbeh?rden zur Verbrechensaufdeckung und -verh?tung eingesetzt werden.
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