Analyse und Implementierung eines Algorithmus zur Identifizierung von Fehlermustern in Software-Applikationen [German]

By Walid El Sayed Aly

Diplomarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1.0, Fachhochschule Worms, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Diplomarbeit soll einen Beitrag leisten zu der Erforschung und Implementierung eines geeigneten Analyse-Algorithmus zur Ermittlung des Kerns von Problemen von Software -Applikationen. Bei der Entwicklung von Software oder, allgemeiner, von Systemen aus Hard- und Software, hat fast jede Organisation Schwierigkeiten im Budget und mit der zugesagten Qualit t fertig zu werden. Daf r gibt es zahlreiche Gr nde: Auftraggeber und Auftragnehmer stehen unter Zeitdruck, Anwendungen werden bereilt gefertigt, infolgedessen wird die Qualit t der Applikationen vernachl ssigt. Die meisten Anwendungen werden nicht fehlerfrei hergestellt, es gibt fast immer sogenannte Restfehler (engl. residual errors). So hat zum Beispiel eine Anwendung, deren Programmumfang 500.000 "Lines of Code" enth lt, zwischen 500 bis 1500 Restfehler. In den letzten 20 Jahren hat die Informationstechnologie nicht nur Einzug in die Produkte, sondern auch in deren Entwicklungsprozess und ihren gesamten Lebenszyklus PLM (Product Lifecycle Management) 3 erhalten. Im gesamten PLM, das hei t, von der Idee ber Entwicklung und Konstruktion, Produktion sowie V ertrieb und Services eines Produkts entstehen gro e Mengen verschiedenste r Daten, Dokumente und Informationen. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Identifizierung von Fehlermustern einer Software-Applikation. Eine Vielzahl von Log Files einer abgest rzten Anwendung steht oft mit einer Vielzahl von vernetzen Computern in Verbindung. Um die Gesamt-Problematik zu identifizieren und die Fehlerquote von Anwendungsabst rzen zu minimieren, m ssen eine geeignete Methode und ein zweckm iges System entwickelt werden. Gegenstand dieser Diplomarbeit soll sein, zu dieser Problemstellung einen Analyse-Algorithmus zu entwickeln, der relevante Fehlermuster aus Log Files entdecken, selektieren, aufwerten und statistisch darstellen

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3656213437
• ISBN13: 9783656213437
• Release Date: June 2012
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 112 Pages
• Weight: 0.34 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 5.8" x 8.3"