Au cours des derni?res d?cennies, la demande croissante d'applications en temps r?el hautement sophistiqu?es et dot?es de fonctionnalit?s complexes a entra?n? une augmentation exponentielle de la consommation d'?nergie et une ?l?vation significative de la temp?rature des syst?mes. Ces temp?ratures ?lev?es et ces variations thermiques repr?sentent des d?fis consid?rables en termes de fiabilit? et de performance des syst?mes, de co?ts de refroidissement et de fuites. Ce livre explore la force de la gestion thermique de deux algorithmes bas?s sur l'?quit?, ? savoir Proportional Fair (PFair) et Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). Dans la litt?rature connexe, l'introduction de l'?quit? est souvent consid?r?e comme un outil pour atteindre l'optimalit? dans les algorithmes d'ordonnancement des multiprocesseurs. Ce travail montre que ces algorithmes pr?sentent un meilleur profil thermique par rapport ? l'algorithme EDF (Earliest Deadline First) couramment utilis? dans des conditions similaires, ? la fois dans des environnements uniprocesseurs et multiprocesseurs. Une simulation est r?alis?e pour un mod?le d'ensemble de t?ches p?riodiques. Les r?sultats obtenus sont encourageants et montrent que l'utilisation d'algorithmes bas?s sur l'?quit? r?duit la temp?rature de fonctionnement, la temp?rature maximale et les variations thermiques.
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