D crire les r sultats d'une enqu te dans laquelle ont t rassembl es une quantit importante de donn es est un probl me auquel est souvent confront le chercheur en sciences humaines. L'analyse multivari e, et particuli rement, depuis une quinzaine d'ann es, l'Analyse des donn es, proposent un certain nombre de techniques qui sont, dans cette situation, autant d'outils puissants. Il existe de ces techniques plusieurs pr sentations synth tiques qui, si elles sont propres satisfaire le math maticien, ont souvent un aspect abstrait et formel limitant, tant soit peu, leur acc s. Dans cet ouvrage, on propose, pour la description statistique multivari e, un cadre conceptuel simple et g n ral, dans lequel est labor e une m thode unique - l'AMDG (analyse multivari e descriptive g n ralis e) - associ e un objectif statistique concret, et applicable diff rentes situations. Selon ces situations, l'AMDG est quivalente telle ou telle technique multivari e connue (analyses en composantes principales, de correspondances, discriminante etc.) ou d bouche au contraire sur de nouvelles proc dures d'analyse.
Format:Paperback
Language:French
ISBN:326103551X
ISBN13:9783261035516
Release Date:December 1986
Publisher:Peter Lang Group Ag, International Academic P
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