Analyse multivariée basée sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation [French]

By Jagadeesh B R, Vijayakumari R Channavar, Jakir Hussain K N

Ce livre pr sente un cadre multivari int gr pilot par Python pour l' valuation compl te de la qualit des eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitude l'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, comme tude de cas, il combine l'analyse hydrochimique de 150 chantillons d'eau souterraine avec une revue bibliom trique et des techniques avanc es d'apprentissage automatique pour relier les observations l' chelle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des param tres cl s tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualit de l'eau d'irrigation sont analys s pour valuer les risques de salinit , de sodicit et de perm abilit du sol. Les r sultats indiquent une variabilit spatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fra ches saum tres et une majorit d' chantillons class s comme mod r ment appropri s ou inappropri s pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliom triques r v lent l' volution des priorit s de recherche en mati re de gestion de la qualit des eaux souterraines, tandis que les mod les pr dictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent en vidence les forces et les limites des approches bas es sur les donn es, en particulier pour les indices complexes.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620985754X
• ISBN13: 9786209857546
• Release Date: March 2026
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"