Der kognitive Funk ist eine aufregende neue Technologie, die in der Lage ist, die Anforderungen des Frequenzspektrums zu erf?llen. CR erm?glicht eine effizientere Nutzung des Frequenzspektrums. Die in diesem Buch vorgestellten CR-Systeme basieren auf SDR, um zwischen Signal und Rauschen zu unterscheiden. Die am h?ufigsten verwendeten generierten modulierten Signale: FSK, PSK und QAM werden in dieser Arbeit erzeugt und verwendet. Diese Systeme bestehen aus Merkmalsextraktions- und Entscheidungsstufen. In dieser Arbeit werden sowohl Momentanmerkmale als auch statistische Merkmale verwendet. Neuronale Netze werden ebenfalls f?r den Erkennungsprozess verwendet. In dieser Arbeit werden sechs Erkennungssysteme vorgeschlagen. Die Auswertung der Ergebnisse zeigt, dass die vorgeschlagenen CR-Erkennungssysteme eine h?here Erkennungswahrscheinlichkeit bieten als die anderen vorgeschlagenen Systeme der ver?ffentlichten Arbeiten. Es wird eine neue Technik zur Sch?tzung des SNR f?r CR auf der Grundlage statistischer Merkmale durch Berechnung der Kumulanten f?r Signale vorgestellt. Dies ist eine indirekte Methode zur SNR-Messung. Schwellenwertentscheidungs- und NVG-RAM-Detektoren bei einer Zwischenfrequenz von 20 MHz, die auf statistischen Merkmalen basieren, werden aufgrund ihrer h?heren Leistung von FPGA Spartan-3A DSP 3400A implementiert.
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