Analyse des techniques de sélection dans les algorithmes génétiques [French]

By Amit Wadhwa

Les algorithmes g n tiques (AG) sont une classe particuli re d'algorithmes volutifs (EA) qui utilisent des techniques inspir es de la biologie volutive telles que l'h ritage, la mutation, la s lection et le croisement. Ces algorithmes reposent sur les principes de la s lection naturelle et de la survie du plus apte, tels qu' nonc s par Charles Darwin dans L'origine des esp ces. En imitant ces processus de s lection naturelle et de survie du plus apte, les algorithmes g n tiques sont capables de trouver des solutions aux probl mes du monde r el, s'ils ont t convenablement cod s. Ce livre aborde les bases des algorithmes g n tiques, savoir la g n ration de la population, le codage, la s lection, le croisement, la mutation et les it rations. L'optimisation/maximisation des fonctions est le principal point de discussion de cet ouvrage. Il s'agit de mettre en oeuvre une fonction d'aptitude choisie l'aide de diff rentes techniques de s lection utilis es dans les algorithmes g n tiques et de les comparer sur la base des valeurs d'aptitude de la fonction diff rents nombres d'it rations. Ce travail serait utile aux professionnels et aux tudiants/chercheurs qui souhaitent avoir un aper u de la compr hension et de la mise en oeuvre du processus d'algorithme g n tique pour r soudre un probl me d'optimisation.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6203895563
• ISBN13: 9786203895568
• Release Date: April 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.24 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"