Un sentiment est connu comme une attitude ou un jugement envers un v nement ou une personne particuli re. L'exploration d'opinions est connue comme l'extraction de ces sentiments ou opinions partir de donn es donn es. Cette technique aide galement analyser les types de sentiments que les gens prouvent l' gard d'objets ou de services sp cifiques. La meilleure source disponible pour recueillir les sentiments est Internet. Twitter est connu comme une plateforme de r seautage social laquelle les utilisateurs acc dent pour publier leurs opinions en ligne. En raison des propri t s uniques des Tweets, les nouveaux d fis se multiplient. Des tudes d'analyse plus pouss es sont n cessaires en cas de sentiments par rapport d'autres applications du domaine en raison de leur complexit . Cette recherche se concentre sur l'analyse des sentiments des avis sur les produits pour Amazon. La classification ainsi que l'extraction de fonctionnalit s sont appliqu es de mani re permettre une analyse des sentiments. Le m canisme WDE-LSTM a t appliqu pour effectuer une analyse des sentiments. De plus, dans cette recherche, le m canisme KNN-LSTM est appliqu pour apporter certaines am liorations aux r sultats. Le simulateur Python est utilis pour impl menter les techniques existantes et propos es. Environ 94,5 % de pr cision est obtenue gr ce la mise en oeuvre de cette m thode am lior e.
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