L'utilisation des informations contextuelles a t tudi e pour l'analyse des donn es IRMf. L'approche comprend deux phases: le calcul d'une carte statistique param trique et la d tection de l'activation par regroupement contextuel. L'algorithme de regroupement it ratif pr sent dans ce travail est bas sur l'algorithme ICM de Besag. Notre contribution a t d'appliquer et d' valuer l'ICM dans le contexte des tests d'hypoth se et des cartes statistiques param triques. Les r sultats indiquent que la puissance de l'algorithme contextuel d velopp est sup rieure celle du seuillage conventionnel voxel par voxel d'une carte param trique statistique. Bien que des donn es IRMf aient t utilis es pour tester l'algorithme, la construction de l'algorithme est g n rale et il peut tre utilis pour d tecter des objets avec une distribution inconnue partir d'une distribution d'arri re-plan connue dans d'autres probl mes similaires.
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