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Paperback Analyse des Datensatzes "Space Shuttle O-Ring Failures" mit RStudio [German] Book

ISBN: 3668521468

ISBN13: 9783668521469

Analyse des Datensatzes "Space Shuttle O-Ring Failures" mit RStudio [German]

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Luft- und Raumfahrttechnik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulleitung Essen fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Unter Verwendung des Programms RStudio wird in der Hausarbeit eine statistische Analyse des Datensatzes "Space Shuttle O-ring Failures" durchgef hrt. Der Datensatz stammt von dem NASA-Space-Shuttle-Programm und behandelt O-Ring-Ausf lle, die zu dem bisher schwersten Ungl ck in der US-Rumfahrtgeschichte f hrten. Die NASA-Shuttle-Orbiter-Mission STS-51-L startete am 28. Januar 1986, und schon nach 73 Sekunden Flugzeit explodierte die Tr gerrakete und t tete alle sieben Besatzungsmitglieder. Die Raumfahrzeuge zerbrachen ber dem Atlantischen Ozean, vor der K ste von Cape Canaveral, Florida. Zur Explosion kam es, da ein O-Ring in seinem rechten festen Raketenverst rker (SRB) im Liftoff versagt hatte. Das nicht robuste Design des O-Ring verursachte einen Bruch in der SRB-Verbindung, die es versiegelte, so dass unter Druck gesetztes Gas von dem Raketenmotor nach au en gelang und auf die benachbarten SRB auftraf. Dies f hrte zu der Trennung der mechanischen Verfestigung und dem strukturellen Ausfall des externen Tanks. Aerodynamische Kr fte zerbrachen den Orbiter. Innerhalb der Arbeit wird eine statistische Datenanalyse durchgef hrt und verschiedene grafische Auswertungen erstellt. Es sollen Zusammenh nge zwischen den Einflussfaktoren und dem Fehlerauftreten des Ungl cks identifiziert werden. Hierzu werden Hypothesen als m gliche Kausalketten erstellt um denkbare Zusammenh nge zu analysieren. Der Leser bekommt einen Einblick in die Datenanalyse mit dem Programm RStudio und erh lt einen berblick ber die Methoden: Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Multiple Regression, Explorative Analyse, sowie Methoden zur Inferenzstatistik.

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