Analyse der Auswahltechniken in genetischen Algorithmen [German]

By Amit Wadhwa

Genetische Algorithmen (GAs) sind eine besondere Klasse von Evolutionsalgorithmen (EA), die von der Evolutionsbiologie inspirierte Techniken wie Vererbung, Mutation, Selektion und Kreuzung verwenden. Diese Algorithmen beruhen auf den Prinzipien der nat rlichen Selektion und des berlebens des St rkeren, wie sie von Charles Darwin in Die Entstehung der Arten beschrieben wurden. Indem sie diese Prozesse der nat rlichen Auslese und des berlebens des St rkeren nachahmen, sind genetische Algorithmen in der Lage, L sungen f r Probleme der realen Welt zu finden, wenn sie entsprechend kodiert wurden. In diesem Buch werden die Grundlagen genetischer Algorithmen behandelt, die die Generierung von Populationen, Kodierung, Selektion, Crossover, Mutation und Iterationen umfassen. Die Optimierung/Maximierung von Funktionen ist das Hauptthema dieses Buches. Es geht darum, eine gew hlte Fitnessfunktion mit verschiedenen Auswahltechniken zu implementieren, die in genetischen Algorithmen verwendet werden, und einen Vergleich zwischen ihnen auf der Grundlage der Fitnesswerte der Funktion bei einer unterschiedlichen Anzahl von Iterationen durchzuf hren. Diese Arbeit ist hilfreich f r Fachleute und Studenten/Forscher, die einen Einblick in das Verst ndnis und den Implementierungsprozess des genetischen Algorithmus zur L sung eines Optimierungsproblems erhalten m chten.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6203895555
• ISBN13: 9786203895551
• Release Date: April 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.24 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"