Ces derniers temps, l'analyse d'association est mise en pratique avec des ensembles de donn es juridiques. L'objectif principal de ce travail de recherche est d'extraire des r gles d'association partir de divers cas de vol collect s aupr s de diff rentes sources dans la juridiction de l' tat du Tamil Nadu. La structure de donn es propos e est appliqu e l'algorithme d'extraction de motifs de vol. Les performances de l'algorithme propos sont compar es celles des algorithmes existants d'extraction de motifs fr quents (FPM). L'algorithme propos est analys comparativement aux algorithmes U-Apriori, FP-growth et UF-growth existants. Les performances de l'algorithme propos sont tudi es en utilisant des ensembles de donn es synth tiques comme T40I10D100K, des ensembles de donn es r elles comme Mushroom, Gazella et l'ensemble de donn es propos Tamil Nadu Theft Crime (TTC) avec une r f rence particuli re l' tat du Tamil Nadu.
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