Ce livre est la premi re partie d'une s rie d'ouvrages consacr s l'analyse en grappes qui sont n s de la recherche d'une d finition des limites de l'analyse en grappes. Bien que les diff rents corpus de connaissances mentionnent certains des sujets abord s dans ce livre, les nombreux exemples d'applications, les nouvelles r flexions et les d veloppements offrent de nouveaux aper us et perspectives sur l'analyse en grappes. L'objectif principal est d'apporter de nouvelles id es et perspectives, tout en explorant un ventail d'id es et d'approches de l'analyse en grappes. Ce livre comprend une description des objectifs et des hypoth ses de l'analyse de clusters, un aper u de son importance et de ses applications, les mod les de clustering les plus courants, leur utilisation et les mesures de distance et choix associ s, ainsi qu'une description et une discussion sur certaines m thodes populaires utilis es pour valuer la qualit du clustering et valider les clusters l'aide de plusieurs exemples d'applications. Les probl mes courants li s la d termination du nombre de grappes sont galement abord s, avec un accent mis sur les m thodes de regroupement hi rarchique et non hi rarchique. En outre, le contenu comprend des d tails sur les types courants de grappes trouv s dans les ensembles de donn es et des conseils sur la fa on de les classer avec pr cision.
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