De nos jours, les files d'attente sont monnaie courante dans les banques, en particulier les lundis et les vendredis. L'objectif de ce projet est de d terminer le temps moyen que les clients passent dans les files d'attente et le temps r el n cessaire la prestation de services, afin d'examiner l'impact de la perte de temps et les co ts qui y sont associ s. Les donn es primaires ont t collect es dans l'agence SBI de Canara Avenue, Coimbatore (TamilNadu), sur la base des habitudes d'arriv e et de service des clients. La m thodologie employ e a suivi le processus markovien de naissance et de mort. Nous avons galement test le sch ma de service pour d terminer s'il suivait une distribution exponentielle. Sur la base de cette analyse, nous avons t contraints de recommander la direction de la banque d'augmenter le nombre de serveurs trois afin de r duire le temps d'attente des clients ainsi que les co ts li s l'attente. Cette analyse de recherche M / M / N / C est d velopp e partir du mod le M / M / I. Ce mod le a t d velopp sur la base d'une file d'attente unique avec des clients en attente. Ce mod le est bas sur une file d'attente unique avec plusieurs serveurs, o l'arriv e est bas e sur un processus passionnel et le temps de service est distribu de mani re exponentielle. Dans ce mod le, l'arriv e des clients se fait dans une file d'attente unique et le service est fourni par plusieurs serveurs.
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