La radio cognitive est une technologie ?mergente passionnante qui a la capacit? de r?pondre aux exigences du spectre des fr?quences. La RC permet une utilisation plus efficace du spectre des fr?quences. Les syst?mes CR construits dans ce livre sont bas?s sur la SDR pour distinguer le signal du bruit. Les signaux modul?s g?n?r?s les plus utilis?s: FSK, PSK et QAM sont g?n?r?s et utilis?s dans ce travail. Ces syst?mes consistent en des ?tapes d'extraction de caract?ristiques et de d?cision. Les caract?ristiques instantan?es et les caract?ristiques statistiques sont utilis?es dans ce travail. Les r?seaux neuronaux sont ?galement utilis?s dans le processus de d?tection. Six syst?mes de d?tection sont propos?s dans ce travail. L'?valuation des r?sultats a montr? que les syst?mes de d?tection CR propos?s offrent une probabilit? de d?tection plus ?lev?e que les autres syst?mes propos?s dans les articles publi?s. Une nouvelle technique est pr?sent?e pour estimer le rapport signal/bruit de la CR sur la base de caract?ristiques statistiques en calculant les cumulants des signaux. Il s'agit d'une m?thode indirecte de mesure du SNR. Les d?tecteurs ? seuil de d?cision et NVG-RAM ? la fr?quence interm?diaire de 20 MHz qui sont bas?s sur des caract?ristiques statistiques sont mis en oeuvre par le FPGA Spartan-3A DSP 3400A en raison de leurs performances sup?rieures.
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