ANAL?TICA APLICADA - M?todos Cuantitativos de Investigaci?n : Aplicaci?n de la Simulaci?n de Riesgos de Monte Carlo, Opciones Reales Estrat?gicas, Pron?stico Estoc?stico, Optimizaci?n de Portafolios,

By Dr. Johnathan Mun

CONTENIDO

M?TODOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACI?N EN POCAS PALABRAS
ESTAD?STICA DESCRIPTIVA Y MOMENTOS DE DISTRIBUCI?N
TEOR?A Y PROBABILIDAD DE LAS DISTRIBUCIONESRUEBAS DE HIP?TESIS
M?TODOS ESTAD?STICOS PARA UNA VARIABLE
M?TODOS ESTAD?STICOS PARA DOS O M?S VARIABLES
SIMULACI?N, MODELACI?N PREDICTIVA, Y OPTIMIZACI?N
MOMENTOS DE DISTRIBUCI?N
MEDICI?N DEL CENTRO, DISPERSI?N, ASIMETR?A, EVENTOS EXTREMOS EN UNA DISTRIBUCI?N
PRUEBA DE HIP?TESIS
PASOS PARA ESTABLECER UNA PRUEBA DE HIP?TESIS
TEOREMA DEL L?MITE CENTRAL
ERRORES TIPO I, TIPO II, TIPO III, Y TIPO IV, Y SESGOS EN EL MUESTREO DE DATOS

ANAL?TICA M?S COM?N
PRUEBA-T DE DOS MUESTRAS CON VARIANZA IGUAL
PRUEBA-T DE DOS MUESTRAS CON VARIANZA DESIGUAL
PRUEBA T DE DOS MUESTRAS CON MEDIAS DEPENDIENTES
PRUEBA-F DE VARIANZAS DESDE MUESTRAS INDEPENDIENTES
PRUEBA-Z de PROPORCIONES
PRUEBA Z DE PROPORCIONES Y MEDIAS
ANOVA SIMPLE CON M?LTIPLES TRATAMIENTOS
ANOVA CON PRUEBA DE BLOQUES ALEATORIZADOS
ANOVA DE DOS V?AS, ANCOVA, MANOVA, Y MANOVA DE DOS V?AS
PRUEBAS CHI CUADRADO
CORRELACIONES LINEALES Y NO LINEALES
NORMALIDAD Y AJUSTE DE DISTRIBUCI?N: Kolmogorov-Smirnov, Chi-Cuadrado, Criterio de Informaci?n de Akaike, Anderson-Darling, Estad?stico de Kuiper, y Criterio Schwarz/Bayes
PRUEBAS NO PARAM?TRICAS: Prueba de Runs para Aleatoriedad, Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon, Prueba de Lilliefors, Prueba de Kruskal-Wallis, Prueba de Friedman
CONFIABILIDAD Y CONSISTENCIA: Kappa de Cohen, Alfa de Cronbach, "Consistencia" Interna, Confiabilidad con Lambda de Guttman, Medidas de Correlaci?n Inter-Clase (ICC), Medida de Concordancia Entre Evaluadores de la W de Kendall, Diversidad de Datos, Homogeneidad de Shannon, Brillouin, y Simpson, Validez Interna, Validez Externa, Previsibilidad y Exactitud: Akaike, Bayes, Hannan-Quinn, Diebold-Mariano, Pesaran-Timmermann, Precisi?n y Control de Errores
REGRESI?N MULTIVARIADA LINEAL Y NO LINEAL
REGRESI?N BIVARIADA
PRUEBAS PARA LA MULTICOLINEALIDAD Y HETEROCEDASTICIDAD
M?TODOS AVANZADOS DE REGRESI?N, M?TODOS RELACIONADOS CON LA REGRESI?N, Y SUS VARIACIONES
M?S ALL? DE LA REGRESI?N M?LTIPLE: MODELACI?N DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM) CON M?NIMOS CUADRADOS PARCIALES (PLS) SOBRE ESTIMACI?N DE RUTAS
M?S ALL? DE LA REGRESI?N M?LTIPLE: ENDOGENEIDAD Y M?TODOS DE ECUACIONES SIMULT?NEAS Y M?NIMOS CUADRADOS EN DOS ETAPAS
M?S ALL? DE LA REGRESI?N M?LTIPLE: CAUSALIDAD DE GRANGER Y M?TODOS ENGLE-GRANGER
M?S ALL? DE LA REGRESI?N M?LTIPLE: Regresi?n M?ltiple de Poisson (Poblaci?n y Frecuencia), Regresi?n M?ltiple (Regresi?n de Deming con Varianza Conocida), Regresi?n M?ltiple (Regresi?n Log?stica Ordinal), Regresi?n M?ltiple de Ridge (Varianza Baja, Sesgo Alto, Alto VIF), Regresi?n M?ltiple Ponderada (Arreglando la Heterocedasticidad)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL & MACHINE LEARNING
BAGGING MEDIANTE AJUSTE LINEAL POR BOOTSTRAP
BAGGING MEDIANTE AJUSTE NO LINEAL POR BOOTSTRAP
?RBOLES DE CLASIFICACI?N Y REGRESI?N - CART
CLASIFICACI?N CON MEZCLA GAUSSIANA & SEGMENTACI?N DE K-MEDIAS (NO SUPERVISADA)
CLASIFICACI?N CON LOS K-VECINOS M?S CERCANOS
CLASIFICACI?N CON ?RBOLES FILOGEN?TICOS & AGRUPAMIENTO JER?RQUICO (NO SUPERVISADA)
CLASIFICACI?N CON M?QUINAS DE VECTORES DE SOPORTE
MODELO AJUSTADO PERSONALIZADO
REDUCCI?N DE DIMENSI?N MEDIANTE EL AN?LISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
REDUCCI?N DE DIMENSI?N MEDIANTE EL AN?LISIS FACTORIAL
AJUSTE COM?N DE ENSAMBLE (NO LINEAL)
AJUSTE COMPLEJO DE ENSAMBLE (NO LINEAL)
ENSAMBLE DE SERIES DE TIEMPO
MODELO DE AJUSTE LINEAL
AN?LISIS DISCRIMINANTE MULTIVARIADO (LINEAL)
AN?LISIS MULTIVARIADO DISCRIMINANTE (CUADR?TICO)
RED NEURONAL (NEURAL NETWORK)
CLASIFICACI?N BINARIA LOG?STICA
CLASIFICACI?N BINARIA NORMIT PROBIT
BOSQUE ALEATORIZADO
SEGMENTACI?N

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 1734990724
• ISBN13: 9781734990720
• Release Date: September 2020
• Publisher: Iiper Press
• Length: 374 Pages
• Weight: 1.10 lbs.
• Dimensions: 0.8" x 6.0" x 9.0"