Analiza technik selekcji w algorytmach genetycznych [Polish]

By Amit Wadhwa

Algorytmy genetyczne (GA) to szczeg lna klasa algorytm w ewolucyjnych (EA), kt ra wykorzystuje techniki inspirowane biologią ewolucyjną, takie jak dziedziczenie, mutacja, selekcja i krzyżowanie. Algorytmy te opierają się na zasadach doboru naturalnego i przetrwania najlepiej przystosowanych, jak stwierdzil Karol Darwin w O powstawaniu gatunk w. Naśladując procesy doboru naturalnego i przetrwania najlepiej przystosowanych, algorytmy genetyczne są w stanie znaleźc rozwiązania rzeczywistych problem w, jeśli zostaly one odpowiednio zakodowane. W niniejszej książce om wiono podstawy algorytm w genetycznych obejmujące generowanie populacji, kodowanie, selekcję, krzyżowanie, mutację i iteracje. Optymalizacja/maksymalizacja funkcji jest gl wnym punktem dyskusji w tej pracy. Chodzi o implementację wybranej funkcji fitness przy użyciu r żnych technik selekcji stosowanych w algorytmie genetycznym i por wnanie ich na podstawie wartości fitness funkcji przy r żnej liczbie iteracji. Praca ta będzie pomocna dla profesjonalist w i student w/badaczy, kt rzy chcą uzyskac wgląd w zrozumienie i wdrożenie procesu algorytmu genetycznego do rozwiązywania problem w optymalizacyjnych.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6203895547
• ISBN13: 9786203895544
• Release Date: April 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.24 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"