Celem niniejszych badań jest opracowanie modelu matematycznego jako narzędzia do szacowania zasob w naturalnie spękanych zl ż z podw jnymi odwiertami bocznymi. Narzędzie zaproponowane w niniejszym badaniu obejmuje przednią sztuczną siec neuronową (ANN) z możliwością przewidywania danych dotyczących wydobycia na podstawie znanych parametr w zloża i projektu odwiertu. Proponowane narzędzie zawiera r wnież odwrotny komponent ANN, kt ry może byc wykorzystany do przewidywania przepuszczalności i porowatości matrycy i szczelin, a także odstęp w między szczelinami i grubości zloża. Dzięki proponowanemu narzędziu użytkownik będzie m gl analizowac natychmiastowo przewidywane dane dotyczące zloża lub wydobycia przy mniejszych kosztach i w kr tszym czasie. Oprogramowanie wykorzystane do opracowania narzędzia to MATLAB, EXCEL oraz komercyjne oprogramowanie do modelowania. Procedury są przedstawione i om wione w kolejnych rozdzialach, w tym generowanie danych szkoleniowych, wyb r zestaw w danych szkoleniowych, szkolenie modeli ANN typu forward i inverse. Ponadto dla każdego ANN opracowano i zmontowano graficzny interfejs użytkownika (GUI), kt ry pozwala użytkownikowi przeglądac wyniki w formacie numerycznym i graficznym.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest
everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We
deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15.
ThriftBooks.com. Read more. Spend less.