Zbadano wykorzystanie informacji kontekstowych do analizy danych fMRI. Podejście skladalo się z dw ch etap w: obliczenia statystycznej mapy parametrycznej i wykrywania aktywacji poprzez grupowanie kontekstowe. Algorytm klasteryzacji iteracyjnej przedstawiony w tej pracy jest oparty na algorytmie ICM Besaga. Naszym wkladem bylo zastosowanie i ocena ICM w kontekście testowania hipotez i statystycznych map parametrycznych. Wyniki wskazują, że moc opracowanego algorytmu kontekstowego jest lepsza niż konwencjonalnego progowania statystycznej mapy parametrycznej woksel po wokselu. Chociaż do testowania algorytmu wykorzystano dane fMRI, konstrukcja algorytmu jest og lna i może byc stosowana do wykrywania obiekt w o nieznanym rozkladzie ze znanego rozkladu tla r wnież w innych podobnych problemach.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.