Analisis del comportamiento de algoritmos de aprendizaje automático [Spanish]

By Stephany Anaya García

Actualmente nos encontramos en la era de la informaci n en donde se produce, se difunde y se emplea gran cantidad de sta diariamente, la cual puede ser estudiada y analizada con el fin de obtener nueva informaci n. Aunado a este hecho se encuentran las redes sociales en las cuales se puede expresar una idea, concepto, opini n o evento. El an lisis de las ideas, comentarios de Twitter, por ejemplo, escritas por la comunidad ha despertado el inter s de muchos investigadores. Para la tarea del an lisis de datos se utilizan algoritmos de aprendizaje autom tico, donde se emplean m todos que contribuyen a que las computadoras se instruyan con los datos proporcionados. La implementaci n de los algoritmos de aprendizaje autom tico es basta, teniendo como ejemplo, el procesamiento del lenguaje natural, diagnosis, clasificaci n de sucesiones de ADN, etc. El enfoque de este proyecto es el an lisis e investigaci n del comportamiento de los algoritmos de clasificaci n K-Means, K-Nearest Neighbors y Na ve Bayes, con el objetivo de catalogar delitos en la zona metropolitana, comparando su exactitud y precisi n.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 6200012318
• ISBN13: 9786200012319
• Release Date: April 2020
• Publisher: Editorial Academica Espanola
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"