Oggi le code sono frequenti nelle banche, soprattutto il luned e il venerd . Lo scopo di questo progetto quello di determinare il tempo medio che i clienti trascorrono in coda e il tempo effettivo di erogazione del servizio, esaminando cos l'impatto della perdita di tempo e i costi ad essa associati. I dati primari sono stati raccolti presso la filiale SBI di Canara Avenue, a Coimbatore (TamilNadu), sulla base del modello di arrivo e di servizio dei clienti. La metodologia utilizzata ha seguito il processo markoviano di nascita e morte. Abbiamo inoltre testato il modello di servizio per determinare se segue una distribuzione esponenziale. Sulla base dell'analisi, siamo stati costretti a raccomandare alla direzione della banca di aumentare il numero di server a tre, in modo da ridurre il tempo che i clienti trascorrono in coda e i costi di attesa. Questa analisi di ricerca M/M/N/C stata sviluppata a partire dal modello M/M/I. Questo modello si basa su una coda singola con server multipli, in cui l'arrivo basato su un processo passionale e il tempo di servizio distribuito in modo esponenziale. In questo modello l'arrivo dei clienti sar in coda singola e il servizio sar fornito da server multipli M / M.
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