Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop [Portuguese]

By Gurinder Pal Singh Gosal and Livjit Kaur

O Hadoop, a implementa o de c digo aberto e baseada em Java da Apache Software Foundation da estrutura Map/Reduce, uma estrutura de computa o distribu da projetada para aplica es distribu das com uso intensivo de dados. Ele fornece as ferramentas para processar grandes quantidades de dados usando a estrutura Map/Reduce e, al m disso, implementa um sistema de ficheiros distribu do semelhante ao sistema de ficheiros do Google. Pode ser usado para processar grandes quantidades de dados em paralelo em grandes clusters de maneira confi vel e tolerante a falhas. H muito tempo que o Java utilizado por muitos programadores para processar dados. Neste livro, comparamos e analisamos o desempenho do Hadoop com o Java, do Hadoop com o Hadoop Optimize e do Hadoop Optimize com o Java em termos de diferentes crit rios de desempenho, tais como processamento (utiliza o da CPU), armazenamento e efici ncia no processamento de dados. Os nossos resultados experimentais mostram uma melhoria no tempo de execu o ao utilizar o algoritmo Map/Reduce otimizado. Na compara o entre o Hadoop e o Java, o Hadoop melhor quando temos um cluster de v rios n s e o tamanho dos dados grande. No entanto, quando temos um nico n e um tamanho de dados pequeno, at mesmo o Java pode ter um desempenho melhor.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209555403
• ISBN13: 9786209555404
• Release Date: February 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.18 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"