Le d veloppement de logiciels est un processus complexe qui n cessite des techniques de mesure pr cises pour valuer la qualit , la maintenabilit et l'efficacit . Les mesures traditionnelles de la programmation orient e objet (POO), bien qu'utiles, peinent saisir pleinement les pr occupations transversales des syst mes logiciels modernes. La programmation ax e sur les aspects (AOP) r pond ces limitations en modulant les pr occupations transversales (par exemple, la journalisation, la s curit , les transactions) en aspects r utilisables. Cependant, mesurer la complexit et la maintenabilit des syst mes AOP reste un d fi.Cette recherche se concentre sur la validation empirique des mesures de couplage dans la POA, en introduisant des versions pond r es cognitives des mesures existantes pour mieux refl ter l'effort de compr hension humaine. L' tude utilise galement la logique floue pour valuer la complexit globale, fournissant une valuation plus nuanc e des logiciels orient s aspects.Cette recherche vise - Am liorer les mesures AOP existantes en incorporant des poids cognitifs.- Valider empiriquement ces mesures par le biais d'exp riences contr l es.- Utiliser la logique floue pour calculer un score de complexit agr g .
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