Le World Wide Web contient actuellement des milliards de documents, ce qui rend difficile la recherche de l'information souhait?e par les utilisateurs. De nombreux moteurs de recherche aident les utilisateurs ? trouver l'information qu'ils recherchent, mais les moteurs de recherche renvoient encore des centaines de pages web non pertinentes qui ne r?pondent pas ? la demande de l'utilisateur. Plusieurs moteurs de recherche utilisent le regroupement pour grouper les documents qui sont pertinents pour la requ?te de l'utilisateur avant de les lui renvoyer, mais il n'existe aucun algorithme de regroupement de documents dont la pr?cision puisse emp?cher la r?cup?ration de documents non pertinents. Dans cette recherche, les chercheurs ont introduit une nouvelle technique pour am?liorer la qualit? des regroupements en utilisant le temps de navigation de l'utilisateur comme mesure implicite du retour de l'utilisateur, plut?t que d'utiliser le retour explicite de l'utilisateur comme dans les recherches et techniques pr?c?dentes. Les principales contributions de ce travail sont les suivantes: ?tudier le temps de navigation des utilisateurs comme mesure implicite du retour d'information des utilisateurs et prouver son efficacit?, am?liorer la qualit? des groupes en utilisant une nouvelle technique de regroupement bas?e sur le temps de navigation des utilisateurs, et d?velopper un syst?me qui teste la validit? de la technique propos?e.
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