Alla scoperta dei modelli di deep learning: concetti e applicazioni [Italian]

By Souradeep Sarkar and Samhita Dutta

Il libro "Exploring Deep Learning Models: Concepts and Applications" offre un'introduzione completa al deep learning, trattandone i principi fondamentali, i fondamenti matematici, le architetture delle reti neurali e le applicazioni nel mondo reale. Il libro illustra i modelli chiave quali le reti neurali artificiali (ANN), le reti neurali convoluzionali (CNN), le reti neurali ricorrenti (RNN), le LSTM, le GRU, le reti neurali grafiche (GNN), reti convoluzionali grafiche (GCN), autoencoder, reti generative avversarie (GAN) e Transformer. Il libro combina concetti teorici con implementazioni pratiche in Python utilizzando TensorFlow, Keras e PyTorch. Il libro esplora inoltre le applicazioni nella visione artificiale, nell'elaborazione del linguaggio naturale, nella sanit , nella finanza, nell'agricoltura, nella robotica, nell'IoT e nei sistemi intelligenti, affrontando al contempo argomenti emergenti quali l'IA spiegabile (XAI), il transfer learning e l'IA etica, rendendolo una risorsa preziosa per studenti, ricercatori, docenti e professionisti.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6630599276
• ISBN13: 9786630599275
• Release Date: October 2026
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 256 Pages
• Weight: 0.76 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.0" x 9.0"