Esta tese apresenta novos algoritmos de particionamento evolutivo ao n vel do circuito para otimizar a automatiza o do desenho f sico VLSI. Aborda as limita es dos m todos de particionamento tradicionais, introduzindo t cnicas melhoradas, como o Algoritmo Gen tico Modificado (MGA), a Otimiza o por Enxame de Part culas Modificada (MPSO) e uma nova abordagem de Aut matos Celulares Gr ficos (GCA). Estes algoritmos t m como objetivo minimizar o tamanho do corte, reduzir os atrasos de interconex o e melhorar o desempenho geral do circuito. A valida o experimental utilizando circuitos de refer ncia ISCAS'85 confirma a efici ncia e superioridade dos m todos propostos em termos de qualidade de parti o e tempo computacional
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