Algoritmo de Redes Neurais Artificiais para Diagnóstico da Queda de Cabelo Humano [Portuguese]

By Dr. Shabnam Sayyad

Neste livro, as redes neurais artificiais (ANNs) est?o a ser usadas para diagnosticar a queda de cabelo em pacientes. Uma condi??o auto-imune conhecida como Alopecia Areata (AA) resulta em queda de cabelo na ?rea afectada. Os n?meros mais recentes de todo o mundo mostram que AA afecta 1 em 1000 pessoas e tem uma taxa de incid?ncia de 2%. Por exemplo, a classifica??o ? importante no campo da medicina porque um dos principais objectivos do m?dico ? estabelecer se um paciente tem ou n?o uma doen?a. O objectivo deste estudo ? avaliar a exactid?o das redes neurais para a detec??o da alopecia em sujeitos humanos. Cabelos Saud?veis (HHs) e Alopecia Areata (AA) t?m um quadro de classifica??o IA que ser? sujeito a IP, incluindo o melhoramento e segmenta??o CLAHE. Depois, para aumentar a precis?o do quadro proposto, foi utilizada a amplia??o de dados (DA) para gerar mais dados. O modelo VGG- 19 CNN pr?-treinado foi ent?o utilizado para extrair caracter?sticas. Para criar um modelo de aprendizagem da m?quina, ? utilizada a abordagem de classifica??o da M?quina Vectorial de Apoio (SVM). As restantes imagens da s?rie foram utilizadas para testes. Foi demonstrado que a VGG-SVM sugerida era 98,31% precisa na simula??o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205686619
• ISBN13: 9786205686614
• Release Date: February 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 160 Pages
• Weight: 0.54 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"