Algoritmi Paralleli E Distribuiti: Approcci Pratici [Italian]

By Meesala Sudhir Kumar

Il libro si basa su due modelli paralleli rappresentativi: SPMD (Single Program Multiple Data) con tolleranza ai guasti e MPMD (Multiple Program Multiple Data) con tolleranza ai guasti, utilizzati per valutare le prestazioni di algoritmi paralleli e distribuiti. Questi due modelli sono stati mappati su un cluster di postazioni di lavoro considerando i task concorrenti, con l'obiettivo di ottenere migliori prestazioni e un miglior rapporto costo-efficacia delle applicazioni parallele e distribuite. Al completamento di ogni task, i risultati vengono raccolti dal computer master per produrre i risultati finali entro un tempo di esecuzione limitato. I parametri di prestazione come il tempo seriale Sr(p), il tempo parallelo T(p), la percentuale (%) di risparmio del tempo di esecuzione, il through-put Th(p), lo speed-up S(p), l'efficienza E(p), la ridondanza R(p), l'utilizzo U(p, e la qualit Q(p) sono utilizzati per valutare le prestazioni degli algoritmi paralleli e distribuiti, utilizzando un numero N di workstation in un ambiente cluster. Le stazioni di lavoro sono interconnesse con una LAN Ethernet con velocit di trasmissione dati di 10 mbps o pi .

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206308561
• ISBN13: 9786206308560
• Release Date: August 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.37 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"