Algoritmi Di Partizionamento Evolutivo a Livello Di Circuito [Italian]

By Vaithianathan V and Pavithra Guru R

Questa tesi presenta nuovi algoritmi di partizionamento evolutivo a livello di circuito per ottimizzare l'automazione della progettazione fisica VLSI. Affronta le limitazioni dei metodi di partizionamento tradizionali introducendo tecniche avanzate come l'algoritmo genetico modificato (MGA), l'ottimizzazione dello sciame di particelle modificato (MPSO) e un nuovo approccio di Graph Cellular Automata (GCA). Questi algoritmi mirano a minimizzare le dimensioni del taglio, ridurre i ritardi di interconnessione e migliorare le prestazioni complessive del circuito. La convalida sperimentale con circuiti di riferimento ISCAS'85 conferma l'efficienza e la superiorit dei metodi proposti in termini di qualit della partizione e di tempo di calcolo.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6209070906
• ISBN13: 9786209070907
• Release Date: September 2025
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 180 Pages
• Weight: 0.55 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"