Algorithmischer Aktienhandel: Strategien und Anwendungen mit Python [German]

By: Flux, Jamie

Buchbeschreibung:

Entdecken Sie die faszinierende Welt des algorithmischen Handels Dieses umfassende Nachschlagewerk bietet Ihnen fundierte Einblicke in eine Vielzahl von Handelstechniken, die durch Python-Implementierungen unterst tzt werden. Ob Sie gerade erst in den algorithmischen Handel einsteigen oder ein erfahrener H ndler sind, der seine Strategien optimieren m chte, dieses Buch ist Ihr verl sslicher Begleiter, um das Potenzial der modernen Finanzm rkte voll auszusch pfen. Erfahren Sie, wie Sie mathematische Modelle und maschinelles Lernen anwenden, um pr zisere Vorhersagen zu treffen und erfolgreichere Handelsentscheidungen zu treffen.

Hauptmerkmale:

- Umfassende Anleitungen in deutscher Sprache
- Detaillierte Python-Implementierungen f r jede vorgestellte Strategie
- L sungen f r aktuelle Handelsherausforderungen
- Tiefgreifende Erkl rungen mathematischer Formeln und Modelle
- Praktische Anwendungen zur Verbesserung Ihrer Handelsf higkeiten

Was Sie lernen werden:

- Analyse und Ausnutzung von Arbitrage-M glichkeiten zwischen verschiedenen M rkten
- Berechnung und Optimierung von Transaktionskosten f r Ihre Handelsstrategien
- Anwendung einfacher und exponentieller gleitender Durchschnitte im Handel
- Nutzung des Relative St rke Indikators (RSI) zur Marktanalyse
- Berechnung und Interpretation von Bollinger-B ndern zur Volatilit tsanalyse
- Techniken zur Nutzung des MACD zur Erkennung von Trendwechseln
- Einsatz von Momentum-Indikatoren zur Bestimmung von Preistrends
- Verwendung volumenbasierter Indikatoren zur Unterst tzung von Handelsentscheidungen
- Stochastik-Indikatoren zur Vorhersage von Marktbewegungen
- Fibonacci Retracements zur Identifizierung entscheidender Marktlevel
- Pivot-Punkt Berechnung zur Bestimmung von Unterst tzungs- und Widerstandsniveaus
- Kurs-Kerzenmusteranalyse zur Erkennung von Handelsm glichkeiten
- Strategische Anwendung von Kreuzungspunkten gleitender Durchschnitte
- Ermittlung von bullischen und b rischen Divergenzen zur Verbesserung Ihrer Analysen
- Entwicklung von Volatilit tsstrategien mit dem Average True Range (ATR)
- Chande Momentum Oszillator als Signalgeber im Handel
- Verwendung von Volatilit tsindizes zur strategischen Entscheidungsfindung
- Kaplan-Meier-Sch tzer in der Finanzanalyse zur Marktvorhersage
- Nutzung von Mean Reversion Strategien zur Erzielung von Marktvorteilen
- Berechnung von Korrelationen und Kovarianz zur Risikominderung
- Implementierung des Kalman Filters zur Gl ttung von Finanzzeitreihen
- Optimierung von Vorhersagen durch kombinierte Indikatoren
- Kapital Asset Pricing Model (CAPM) zur Bewertung von Aktienrisiken und Renditen
- Black-Scholes-Modell zur Optionspreisbewertung
- Aufbau robuster Portfolios nach dem All Weather Portfolio-Konzept

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: B0DJ28J81Y
• ISBN13: 9798340411884
• Release Date: September 2024
• Publisher: Independently Published
• Length: 332 Pages
• Weight: 0.98 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 6.0" x 9.0"