Algorithmische Analyse der Anfälligkeit in objektorientierter Software [German]

By Akhil Khare and Malan Gaikwad

Die Ermittlung der Anf lligkeit von Software ist notwendig, um fehler- und nderungsanf llige Klassen in fr hen Entwicklungsstadien zu identifizieren, damit diesen Klassen besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden kann und die Qualit t und Zuverl ssigkeit der Software verbessert werden kann. F r die korrigierende und adaptive Wartung m ssen wir w hrend der Softwareentwicklung nderungen vornehmen. Es ist wichtig, die H ufigkeit von nderungen in einzelnen Klassen zu analysieren und auch damit zusammenh ngende nderungen in mehreren Klassen zu identifizieren und aufzuzeigen. Die fr hzeitige Erkennung fehler- und nderungsanf lliger Klassen erm glicht es Entwicklern und Experten, ihre wertvolle Zeit und Ressourcen auf diese Bereiche der Software zu konzentrieren. Die Vorhersage von nderungs- und fehleranf lligen Klassen einer Software ist ein aktives Forschungsthema im Bereich der Softwareentwicklung; die meisten Forscher besch ftigen sich mit diesem Thema. Eine solche Vorhersage kann verwendet werden, um nderungen an verschiedenen Klassen eines Systems von einer Softwareversion zur n chsten vorherzusagen. Die fr hzeitige Identifizierung der nderungs- und fehleranf lligen Klassen kann dabei helfen, die Aufmerksamkeit auf diese Klassen zu lenken.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6200450226
• ISBN13: 9786200450227
• Release Date: February 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"