Algorithmes évolutionnaires multi-objectifs pour les réseaux neuronaux de pointe [French]

By Abdulrazak Yahya Saleh

Les r seaux de neurones pointes (SNN) jouent un r le essentiel dans les probl mes de classification. Bien qu'il existe de nombreux mod les de SNN, l'Evolving Spiking Neural Network (ESNN) est largement utilis dans de nombreux travaux de recherche r cents. Les algorithmes volutionnaires, principalement l' volution diff rentielle (DE), ont t utilis s pour am liorer l'algorithme ESNN. Cependant, de nombreux probl mes d'optimisation dans le monde r el comportent plusieurs objectifs contradictoires. Plut t qu'une optimisation unique, l'optimisation multi-objectifs (MOO) peut tre utilis e comme un ensemble de solutions optimales pour r soudre ces probl mes. Dans cet ouvrage, la recherche harmonique (HS) et l'approche m m tique ont t utilis es pour am liorer les performances de la MOO avec le r seau neuronal pointes volutives (ESNN). Par cons quent, l' volution diff rentielle multiobjective recherche d'harmonie m m tique avec r seau neuronal pointes volutif (MEHSMODE-ESNN) a t appliqu e pour am liorer la structure et les taux de pr cision de l'ESNN. Des ensembles de donn es standard provenant de l'apprentissage automatique de l'UCI sont utilis s pour valuer les performances de ce mod le hybride multiobjectif am lior .

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208557496
• ISBN13: 9786208557492
• Release Date: February 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"