Algorithmen für maschinelles und tiefes Lernen, Anwendungen zur Krebserkennung [German]

By VISHNU KUMAR MISHRA and MEGHA MISHRA

Ein Buch, das verschiedene Algorithmen f r maschinelles Lernen und Deep Learning speziell f r Lungenkrebs behandelt, w re eine hervorragende Ressource f r Forscher, Mediziner und Datenwissenschaftler, die daran interessiert sind, k nstliche Intelligenz f r die medizinische Diagnose und Behandlung zu nutzen. Obwohl ich keinen spezifischen Buchtitel nennen kann, kann ich die Schl sselthemen und -bereiche vorschlagen, die ein solches Buch abdecken k nnte: Einf hrung in Lungenkrebs: Das Buch beginnt m glicherweise mit einem berblick ber Lungenkrebs, einschlie lich seiner Arten, Ursachen, Diagnosemethoden, und aktuelle Behandlungsm glichkeiten. Grundlagen des maschinellen Lernens: Es kann grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens abdecken, einschlie lich berwachtem, un berwachtem und halb berwachtem Lernen, sowie Bewertungsmetriken, die h ufig in medizinischen Anwendungen verwendet werden. Datenvorverarbeitung und Feature Engineering: In dem Buch werden m glicherweise Techniken zur Vorverarbeitung medizinischer Bildgebung er rtert Daten wie CT-Scans oder R ntgenaufnahmen, einschlie lich Bildnormalisierung, Rauschunterdr ckung und Merkmalsextraktion. Klassifizierungsalgorithmen: Es w rde sich wahrscheinlich mit verschiedenen Klassifizierungsalgorithmen befassen, die zur Erkennung und Diagnose von Lungenkrebs verwendet werden, z. B. Support Vector Machines (SVM). Zufallsw lder, Entscheidungsb ume.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207592778
• ISBN13: 9786207592777
• Release Date: May 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 204 Pages
• Weight: 0.67 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"