Algorithme de réseaux neuronaux artificiels pour le diagnostic de la perte de cheveux chez l'homme [French]

By Dr. Shabnam Sayyad

Dans cet ouvrage, les r?seaux de neurones artificiels (ANN) sont utilis?s pour diagnostiquer la perte de cheveux chez les patients. Une maladie auto-immune connue sous le nom d'Alopecia Areata (AA) entra?ne une perte de cheveux dans la zone affect?e. Les chiffres les plus r?cents provenant du monde entier montrent que l'AA touche 1 personne sur 1000 et que son taux d'incidence est de 2%. Ainsi, la classification est importante dans le domaine de la m?decine car l'un des principaux objectifs du m?decin est d'?tablir si un patient est atteint ou non d'une pathologie. L'objectif de cette ?tude est d'?valuer la pr?cision des r?seaux neuronaux pour la d?tection de l'alop?cie chez les sujets humains. Les cheveux sains (HHs) et l'Alopecia Areata (AA) ont un cadre de classification IA qui sera soumis ? la PI, y compris l'am?lioration et la segmentation CLAHE. Ensuite, pour augmenter la pr?cision du cadre propos?, l'augmentation des donn?es (DA) a ?t? employ?e pour g?n?rer des donn?es suppl?mentaires. Le mod?le CNN pr?-entra?n? VGG- 19 a ensuite ?t? utilis? pour extraire des caract?ristiques. Pour cr?er un mod?le d'apprentissage automatique, l'approche de classification par machine ? vecteurs de support (SVM) est utilis?e. Les images restantes de la s?rie ont ?t? utilis?es pour les tests. La simulation a montr? que le mod?le VGG-SVM propos? ?tait pr?cis ? 98,31 %.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205686449
• ISBN13: 9786205686447
• Release Date: February 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 164 Pages
• Weight: 0.55 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"