Les Algorithmes volutionnaires (AEs) sont des m thodes de recherche inspir es par la th orie darwinienne de l'' volution. La d finition des param tres ou l''attribution de leurs propres valeurs ont une influence cruciale sur les performances de l''algorithme. Trouver une configuration appropri e pour un AE est un grand d fi. Dans la premi re partie, nous exposons la probl matique du r glage/contr le des param tres ainsi que les principales heuristiques existantes. Dans la deuxi me, nous proposons deux m thodes pour le contr le dynamique des param tres associ s la repr sentation des solutions. Dans la troisi me, nous proposons l''algorithme volutionnaire tats (SEA); cette variante parall le des AEs g re plusieurs AEs afin de contr ler dynamiquement les param tres au cours du processus d''optimisation. Dans la derni re
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