Wir stellen einen Ansatz vor, um die Assoziation innerhalb von Inter-Transaktionen mit unterschiedlichen Fensterl ngen herauszufinden. Dieser Ansatz ermittelt zun chst Regeln f r dieselbe Transaktion und dann Regeln f r verschiedene Transaktionen mit unterschiedlichen Fensterl ngen, was als kombinierter Intra-Inter-Transaktions-Ansatz bezeichnet wird. In dieser experimentellen Arbeit werden die Auswirkungen der Fensterl nge ermittelt und die minimale Fensterl nge ausgew hlt, die sich am besten f r die Verarbeitung gro er Datenmengen eignet. Wir kommen zu dem Schluss, dass dieser Ansatz vielversprechend ist und sich f r Vorhersagen eignet und in Aktienhandelsplattformen f r angemessene Investitionen in Immobilien je nach Finanzsektor n tzlich sein wird.
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