Akademischer Fortschritt von Studenten mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens [German]

By Sujith J

Aufgrund der t glich wachsenden Datenmenge ist das Education Data Mining auf dem Gebiet der Forschung auf dem Vormarsch. EDM befasst sich mit der Gewinnung aussagekr ftiger Informationen aus dem Bildungsumfeld. Um die st ndig wachsenden Bildungsdaten zu analysieren und zu verstehen, werden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um die Datens tze zu klassifizieren und zu clustern. Die Forschung in diesem Bereich konzentriert sich auf das Verst ndnis der Verhaltensanalyse von Sch lern, die Klassifizierung von Sch lern zur Vorhersage der akademischen Ergebnisse, das Clustern von Sch lern auf der Grundlage verschiedener Faktoren, die die Leistung beeinflussen k nnen, und vieles mehr. Viele Forscher haben ein Empfehlungssystem empfohlen, um das Ziel der Identifizierung und Klassifizierung von Sch lern auf der Grundlage ihrer Leistungen zu erreichen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206279014
• ISBN13: 9786206279013
• Release Date: July 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 132 Pages
• Weight: 0.45 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"