Akademische Leistung und künstliche neuronale Netze [German]

By Dulce Lucero Capuñay Sanchez

In diesem Sinne k nnen wir behaupten, dass die Vorhersage, die Prognose und die Projektion eine dem Menschen innewohnende Praxis ist, die sich aus empirischen oder wissenschaftlichen Erkenntnissen ergibt, z. B. kann eine Person, die den Luftraum, die Farbe der Wolken und den Wind beobachtet, daraus schlie en, ob es regnen wird oder nicht, ein Meteorologe kann auf der Grundlage der atmosph rischen Variablen den Zustand des Wetters f r die n chsten Jahreszeiten vorhersagen. Statistische Regressionsmodelle geh ren zu den gebr uchlichsten Methoden der Vorhersage und Projektion, sie weisen jedoch einige Schwierigkeiten auf. Die Anforderungen f r ihre Anwendung sind zahlreich, darunter die Unabh ngigkeit der Daten, die Normalit t und Gleichheit der Varianz, die Linearit t, die Normalit t der Residuen und die Stammgr e. Angesichts dieser Schwierigkeiten k nnen wir auf k nstliche neuronale Netze (ANN) als alternative L sung zur ckgreifen. ANN wurden als nicht-parametrische statistische Techniken konzipiert.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209960898
• ISBN13: 9786209960895
• Release Date: April 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"