Πανεπιστημιακή στατιστική
Συμπερασματολογία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης
Η στατιστική δεν είναι συλλογή τύπων. Είναι η γραμματική της συμπερασματολογίας ο τρόπος με τον οποίο συμπυκνώνουμε δεδομένα, δηλώνουμε την αβεβαιότητα και γενικεύουμε πέρα από το δείγμα που έχουμε μπροστά μας.
Το βιβλίο γράφτηκε για φοιτητές των επιστημών που διδάσκονται στατιστική σε πανεπιστημιακό επίπεδο και καλούνται να κινηθούν σε έναν κόσμο μαζικών δεδομένων, αλγορίθμων και μηχανικής μάθησης χωρίς να χάσουν την πειθαρχία της κλασικής μεθόδου.
Ξεκινά από τα θεμέλια - μέτρηση, περιγραφικά μέτρα, πιθανότητα, κανονική κατανομή, Κεντρικό Οριακό Θεώρημα - και προχωρά στη συμπερασματολογία διαστήματα εμπιστοσύνης, έλεγχος t, ανάλυση διακύμανσης και πειραματικός σχεδιασμός, συσχέτιση και παλινδρόμηση, έλεγχοι χ και μη παραμετρικές διαδικασίες.
Το δεύτερο μισό διευρύνει την εργαλειοθήκη χωρίς να αντικαθιστά την πρώτη. Παρουσιάζονται η Μπεϋζιανή στατιστική, η λογιστική παλινδρόμηση, η επαναδειγματοληψία (bootstrap και μεταθέσεις), η ανάλυση επιβίωσης, οι υπολογιστικές μέθοδοι για μεγάλα δεδομένα και η σχέση της στατιστικής με τη μηχανική μάθηση.