Adaptive E-Learning-Systeme revolutionieren das Fernlernen. Sie gehen auf die Bed rfnisse der Lernenden ein und stellen angepasste Inhalte bereit. Dieses Buch analysiert die Grundlagen von adaptiven E-Learning-Systemen und deren Design. Es untersucht die grundlegenden Konzepte, die mit den adaptiven Ans tzen verbunden sind, und analysiert insbesondere die in diesen Ans tzen verwendeten Data-Mining-Techniken sowie die verschiedenen Algorithmen, die mit diesen Techniken verbunden sind. Andererseits stellt dieses Buch Adaptionsans tze vor, die das Ergebnis der Forschung im Bereich des adaptiven E-Learnings sind. Es stellt die Datenanalyse dieser Ans tze in den Vordergrund, pr sentiert praktische Simulationen und diskutiert die Ergebnisse dieser Simulationen, um die F higkeiten dieser Ans tze zur Durchf hrung der Entscheidungsfindung in Bezug auf die Anpassung zu begr nden. Durch einen wissenschaftlichen und zug nglichen Ansatz richtet sich dieses Buch an Lehrkr fte und Forschungsstudenten, die sich mit der Forschung im Bereich des adaptiven E-Learning besch ftigen m chten.
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