Acquisizione e tracciamento di immagini e video in live streaming [Italian]

By Anuradha Bhatia

Catturare e tracciare pedoni o esseri umani in movimento e qualsiasi oggetto in movimento sempre un compito impegnativo per qualsiasi sistema. Il sistema diventa pi impegnativo a causa della variazione degli obiettivi, delle condizioni di luce e del movimento dell'oggetto. L'istogramma dei gradienti orientati (HOG) uno dei descrittori migliori e pi popolari utilizzati per il rilevamento dei pedoni mediante il classificatore Harr. Il rilevatore HOG un algoritmo a finestra scorrevole, il che significa che per qualsiasi immagine viene spostata una finestra in tutte le posizioni e scale e viene calcolato un descrittore. La finestra un classificatore preaddestrato che viene calcolato per il set di dati per il descrittore. Il classificatore utilizzato un classificatore lineare Support Vector Machine e il descrittore si basa sugli istogrammi degli orientamenti dei gradienti. L'orientamento e la grandezza del gradiente sono ottenuti per ogni pixel dell'immagine pre-elaborata. Il set di dati viene creato e la soglia di successo viene creata per il descrittore per 30 fotogrammi al secondo per le 1000 immagini positive. La dimensione della finestra di acquisizione viene ridotta a 320 per 240 per ottenere l'efficienza e la velocit che sono il limite di HOG.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6208404282
• ISBN13: 9786208404284
• Release Date: December 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"