Abschätzung Und Reduzierung Von Lärm [German]

By Tarun Pare

Rauschen ist ein gro es Problem, das bei der Bildverarbeitung in Bildverarbeitungsanwendungen auftritt. Dieses Rauschen muss vorhergesagt und nach der Sch?tzung auf ein bestimmtes, maximal zul?ssiges Ma reduziert werden. Wir k?nnen keine v?llig rauschfreien Bilder strukturieren, aber wir k?nnen die Qualit?t der Bilder verbessern, indem wir diese Ger?usche absch?tzen. Der vorgeschlagene Ansatz ist ein innovativer Weg, um das Rauschen zu sch?tzen und zu entfernen, das durch Beobachtung w?hrend der Verarbeitung von Bildern gefunden wird. Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) wird verwendet, um das Rauschen durch Sch?tzung zu entfernen. Dies kann durch eine der statistischen Techniken geschehen, die h?ufig in der Signalverarbeitung zur Reduzierung der Datendimension oder zur Datenkorrelation verwendet werden. Bei der Hauptkomponentenanalyse werden die Bildbl?cke in Vektoren umgeordnet und die Kovarianzmatrix dieses Vektors berechnet. Dann werden die Eigenwerte der Kovarianzmatrix ausgew?hlt, die nur dem Rauschen entsprechen. Mit Hilfe des Durchschnitts der Eigenwerte k?nnen wir das im Bild vorhandene Rauschen absch?tzen. F?r die Absch?tzung des Rauschens im Bild nehmen wir nur einen Teilbereich des Bildes, so dass es f?r uns bequem ist, es mit Hilfe der Denoise-Funktion zu reduzieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205369591
• ISBN13: 9786205369593
• Release Date: November 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 96 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"